Data Analist  

Nú met GRATIS tablet
Data Analist
Ik start de proefles
Schrijf je in 15 dagen gratis proberen
6x
108,20

of 


€649,00
  • Studeer op jouw eigen tempo
  • Kies voor 3 jaar persoonlijke begeleiding
  • Start binnen enkele minuten
  • Afronding: NHA instituutsdiploma
  • Studieduur: 6 maanden
ALGEMEEN

Ontdek jouw toekomst met de Data Analist opleiding

Wil jij ontdekken hoe data je helpt betere beslissingen te nemen? De Data Analist opleiding toont je stap voor stap hoe je gegevens omzet in inzichten die organisaties vooruit kunnen helpen. Je leert analyseren, programmeren, visualiseren en voorspellen in je eigen tempo. Zo bouw je aan de vaardigheden die je nodig hebt om professioneel met data te werken.
 

Waarom kiezen voor deze opleiding?

  Pas de theorie direct toe in realistische opdrachten en casussen
  Leer de belangrijkste programmeervaardigheden voor datawerk (Python)
  Je ontdekt hoe algoritmes patronen herkennen en voorspellingen doen
  Leer data vertalen naar overzichtelijke grafieken en dashboards
  Ook voor beginners: geen voorkennis van programmeren of statistiek nodig
 

Word de schakel tussen data en beslissingen

De Data Analist opleiding helpt je groeien tot een waardevolle data-expert in elke sector. Je leert data verzamelen, opschonen en voorbereiden voor analyse. Daarna ontdek je hoe je patronen, trends en verbanden zichtbaar maakt. Dankzij praktijkgerichte opdrachten ervaar je meteen hoe jouw analyses impact kunnen hebben op echte vraagstukken binnen bedrijven.
 

Opleiding Data Analist: van eerste stappen tot professionele analyses

Je start met de basis: wat doet een data-analist precies, welke tools gebruik je en hoe ziet een sterk analyseproces eruit? Vervolgens duik je in Python, databases en populaire data-analysetools zoals scikit-learn. Je oefent met gegevens inlezen, verwerken en analyseren. Zo krijg je inzicht in hoe algoritmes voorspellingen genereren en hoe jij deze inzichten vertaalt naar heldere conclusies.
 

Van Python tot machine learning: je leert het allemaal

Tijdens de Data Analist opleiding leer je Python installeren en toepassen in je analyses. Je schrijft overzichtelijke code, verwerkt data en bouwt visuele dashboards die complexe informatie begrijpelijk maken. Ook experimenteer je met machine-learningtechnieken zoals classificatie en regressie, waardoor je ontdekt hoe algoritmes patronen herkennen en toekomstgerichte voorspellingen doen.
 

Toekomstgericht leren met de Data Analist opleiding

Data speelt een steeds grotere rol in sectoren zoals marketing, techniek, logistiek, administratie en business intelligence. Of je nu wil doorgroeien in je huidige job of een carrièreswitch overweegt: deze opleiding biedt een sterke en veelzijdige basis. Je werkt met grotere datasets, leert processen automatiseren en ontdekt waar jouw talenten het beste tot hun recht komen binnen de wereld van data.
 

Zet vandaag de stap naar jouw toekomst als data-analist

Ontwikkel jezelf met de Data Analist opleiding en bouw aan vaardigheden die je carrière een sterke boost geven. Schrijf je vandaag nog in en ontdek hoe jij vervolgens met data heldere inzichten creëert en betere beslissingen maakt.


Zo werkt studeren bij NHA

PROGRAMMA

Studieprogramma

Tijdens de opleiding Data Analist ga je stap voor stap aan de slag met de belangrijkste onderdelen van het vak. Deze thema’s komen onder andere voorbij:
 
Introductie in het beroep van Data Analist
Je krijgt een helder beeld van wat een Data Analist doet en welke vaardigheden daarbij horen.

Starten met Python
Je installeert Python en leert de basis van programmeren.

Bestanden verwerken en objectgeoriënteerd programmeren
Je schrijft code die data efficiënt kan verwerken, structureren en analyseren.

Data inlezen, opschonen en verkennen
Je oefent met het importeren van datasets en het klaarzetten van data voor analyse.

Exploratieve data-analyse en visualisatie
Je onderzoekt patronen, verbanden en trends en zet die om in duidelijke visualisaties.

Introductie tot machine learning
Je maakt kennis met technieken zoals classificatie en regressie en ziet hoe die worden gebruikt binnen analyses.

Werken met grote datasets en automatisering
Je leert omgaan met grotere databestanden en processen die je automatisch kunt laten draaien.

De toekomst van data science en jouw loopbaan
Je verkent carrièremogelijkheden binnen het vakgebied en kijkt hoe jij je daarin kunt ontwikkelen.

DIPLOMA

Diploma

Bij NHA rond jij je opleiding af in het tempo dat het best bij jou past. Je bepaalt zelf óf en wanneer je er aan toe bent om je opgedane kennis te toetsen.

NHA-examen kosteloos afleggen

Deze opleiding kun je afronden met een theorie- en een praktijkexamen. Ben je geslaagd voor de examens, dan ontvang je van ons het NHA-instituutsdiploma.

Aanmelding
Na aanmelding ontvang je een link waarmee je het examen kunt starten op je computer. Als de examentijd is afgelopen, wordt het examen opgeslagen en verzonden. 
Indien je de eerste keer niet slaagt voor een onderdeel van het NHA examen, dan kun jij je aanmelden voor een herexamen. Een herexamen kost € 125,-.

 

Getuigschrift

Een NHA-getuigschrift kun je voor € 29,- aanvragen als je al jouw huiswerk hebt ingezonden en gemiddeld hiervoor een voldoende hebt gescoord (5,5 of hoger).

Vooropleiding

Voor deze opleiding is geen specifieke vooropleiding vereist.

Examengarantie

Wanneer je die niet slaagt voor het eerste examen, word je gratis verder opgeleid voor het volgende examen van dezelfde cursus. Je kunt de huiswerkopgaven opnieuw ter correctie indienen en de leraren vragen stellen.  Deze examengarantie geldt onder voorwaarde van volledige betaling van de cursus en is niet van toepassing voor tussentijds opgezegde cursussen en zelfstudiecursussen.


Niet geslaagd? Lesgeld terug

Je krijgt het lesgeld terugbetaald indien je niet geslaagd bent voor het examen. Voorwaarde voor deze terugbetaling van het lesgeld is dat je al het huiswerk maandelijks hebt ingestuurd en na de startdatum aantoonbaar 2x aan één theorie-examen hebt deelgenomen zonder daarvoor te slagen. In dat geval krijg je het betaalde lesgeld, dat betrekking heeft op de lesstof voor het betreffende examen, terugbetaald. Je dient hiertoe wel de hele cursus afgerond en betaald te hebben. Deze garantie geldt tot drie jaar na inschrijfdatum.


NHA-kwaliteitsgaranties

ZO STUDEER JE

Zo studeer je


Studeer op je eigen tempo - waar je maar wilt

Je ontvangt de complete opleiding Data Analist in één pakket bij jou thuis als je kiest voor betaling ineens. Of in meerdere pakketten als je kiest voor betaling per maand. Je bepaalt zelf waar, wanneer en hoe je studeert. En je mag altijd je eigen tempo bepalen. Zo is deze opleiding uitstekend te combineren met een drukke job of met je hobby's. Starten met deze opleiding kan op elke dag van het jaar!

Flexibiliteit: je ontvangt de lessen in gedrukte en digitale vorm

De lessen worden in een luxueuze ringmap met de post naar je thuisadres gestuurd. De leerstof wordt in de meeste gevallen ook getoond in de digitale leeromgeving Plaza. Zo kun je altijd studeren op de manier die het beste bij jou past.

Persoonlijke begeleiding

Dankzij de persoonlijke begeleiding van onze deskundige docent sta je er niet alleen voor. Je kunt het huiswerk aan het eind van een les doorsturen naar je docent (via onze digitale leeromgeving), die het dan weer snel naar je terugstuurt. Gecorrigeerd en voorzien van advies, uitleg, een punt en antwoorden op je eventuele vragen.

Kies je voor een opleiding met hulp? Dan mag je bij alle NHA-opleidingen 3 jaar lang gebruik maken van deze persoonlijke studiebegeleiding. Deze service is uniek in België! 

Wanneer je start met de opleiding Data Analist, stelt je docent zich persoonlijk aan je voor.

Direct contact met medestudenten

Alle NHA-studenten kunnen inloggen op onze digitale leeromgeving.  Hier kom je in contact met medestudenten die dezelfde opleiding volgen. Je kunt dan samen studeren, ervaringen uitwisselen en misschien eens afspreken. Dat maakt het leren extra tof.

Voordelen van onze digitale leeromgeving Plaza

  • de studiehandleiding doornemen;
  • lessen bestuderen;
  • video’s bekijken en oefeningen beluisteren;
  • huiswerk en eventuele vragen naar je docent sturen;
  • jouw online motivatiecoach activeren, om zo jouw studievoortgang te bewaken en je van handige tips te voorzien;
  • al je punten voor het huiswerk en eventuele examens op een rij;
  • de mediatheek bezoeken voor belangrijke downloads;
  • contact leggen met medestudenten die dezelfde opleiding volgen;
  • één jaar toegang tot de e-bookbibliotheek van NHA met maar liefst 75 e-books en 41 audioboeken in allerlei categorieën. 

STUDIEDUUR

Studieduur

Voor de Data Analist opleiding staat een studieduur van 6 maanden bij een gemiddeld studietempo van vier uur per week. Je kunt ook meer lessen per maand bestuderen. Dit verkort uiteraard de studieduur. Jij bepaalt jouw eigen tempo.
 

De Vlaamse overheid betaalt 20% of 30% van het lesgeld, als jouw werkgever voor jou betaalt.

KMO LogoNHA is geregistreerd door de Vlaamse overheid betreffende de KMO-portefeuille.  

De overheid vergoedt middels de kmo-portefeuille soms 20% tot 30% (afhankelijk van de grootte van de onderneming) van het lesgeld aan jouw werkgever.

Deze opleiding komt in aanmerking voor de kmo-portefeuille binnen het thema digitalisering.
 

Vragen?

Bel ons: 032 57 51 91 of stuur ons een e-mail.

LESGELD

Lesgeld

Data Analist
6x €108,20 of €649,00
Schrijf je in
15 dagen gratis proberen
Met hulp ?De meeste cursisten kiezen voor persoonlijke begeleiding van een docent. De docent controleert jouw huiswerk en beantwoordt eventuele vragen. Uniek bij NHA: je krijgt 3 jaar lang begeleiding!
6x 108,20
of €649,00
Schrijf je in
15 dagen gratis proberen
Gratis Tablet + toetsenbord bij elke inschrijving*

Daarom NHA

  • 15 dagen gratis op proef
  • Persoonlijke begeleiding door vakdocent
  • Start direct met de cursus
  • Studeer op jouw eigen tempo
  • Lesgeld terug als je niet slaagt!
  • Gratis toegang tot de
    NHA e-bookbibliotheek
Op de hoogte blijven

Wil je als eerste op de hoogte zijn van de nieuwste opleidingen en het laatste nieuws? Schrijf je dan nu in voor de nieuwsbrief!

Succesvol aangemeld!